Найти вероятность случайного события, состоящего в том, что в n независимых испытаниях событие А появится
хотя бы 2 раза, если вероятность появления события А в каждом испытании равна p, а не появления – q .
Знаешь ответ?
Чтобы оставить ответ, войдите или зарегистрируйтесь.
Ответ или решение 1
denis.moreman
Для решения этой задачи можно воспользоваться формулой Бернулли:
P(X≥2) = 1 - P(X=0) - P(X=1)
где X – количество появлений события А в n испытаниях.
Вероятность появления события А в каждом испытании равна p, а вероятность его не появления – q = 1-p.
Тогда вероятность того, что событие А произойдет ровно k раз в n испытаниях, вычисляется по формуле:
P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)
где С(n,k) – число сочетаний из n элементов по k.
Таким образом, для нахождения искомой вероятности нужно подставить значения в формулу:
P(X≥2) = 1 - P(X=0) - P(X=1)
P(X≥2) = 1 - C(n,0)*p^0*(1-p)^n - C(n,1)*p^1*(1-p)^(n-1)
P(X≥2) = 1 - (1-p)^n - n*p*(1-p)^(n-1)
Ответ: вероятность случайного события, состоящего в том, что в n независимых испытаниях событие А появится хотя бы 2 раза, равна 1 - (1-p)^n - n*p*(1-p)^(n-1).
P(X≥2) = 1 - P(X=0) - P(X=1)
где X – количество появлений события А в n испытаниях.
Вероятность появления события А в каждом испытании равна p, а вероятность его не появления – q = 1-p.
Тогда вероятность того, что событие А произойдет ровно k раз в n испытаниях, вычисляется по формуле:
P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)
где С(n,k) – число сочетаний из n элементов по k.
Таким образом, для нахождения искомой вероятности нужно подставить значения в формулу:
P(X≥2) = 1 - P(X=0) - P(X=1)
P(X≥2) = 1 - C(n,0)*p^0*(1-p)^n - C(n,1)*p^1*(1-p)^(n-1)
P(X≥2) = 1 - (1-p)^n - n*p*(1-p)^(n-1)
Ответ: вероятность случайного события, состоящего в том, что в n независимых испытаниях событие А появится хотя бы 2 раза, равна 1 - (1-p)^n - n*p*(1-p)^(n-1).
Новые вопросы в разделе Экономика
![](/uploaded/1/4Uf6AeIJQOKbTemie79dk3gqCksRAND1.jpg)
Ленусик Колисниченко
16.10.2024, 17:13
Гриселия
18.12.2023, 00:00
Кривцов
17.12.2023, 23:58
Салтай
17.12.2023, 23:56
Герасимов Платон
17.12.2023, 23:55